Profissionais interessados em utilizar inteligência artificial (IA) para solucionar problemas reais em empresas e organizações já podem se inscrever na segunda edição do curso Inteligência Artificial, Otimização e Internet das Coisas para Indústrias e Negócios: Do Zero ao MLOps (OpAIoT). Oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, o curso é totalmente online e será realizado de 14 de setembro a 14 de dezembro, com inscrições abertas até 10 de setembro.
Voltada a profissionais de áreas como indústria, saúde, finanças, serviços e setor público, a formação apresenta uma abordagem prática para o desenvolvimento de soluções baseadas em IA. Ao longo de três meses, os participantes aprendem a integrar aprendizado de máquina, otimização, Internet das Coisas (IoT) e MLOps, acompanhando todas as etapas de um projeto, desde a definição do problema até a implantação e operação dos modelos em ambientes reais.
Ao todo, serão disponibilizadas 450 vagas. Para acompanhar o conteúdo, é necessário possuir conhecimentos básicos de programação em Python, incluindo variáveis, funções, estruturas de repetição e uso de bibliotecas. Também é recomendável ter familiaridade com ferramentas como Jupyter Notebook ou Google Colab, biblioteca pandas.
Investimento e bolsas
O investimento é de R$ 1.650, com descontos progressivos para quem realizar a matrícula antecipadamente:
1º lote (até 10 de agosto): R$ 1.320 (20% de desconto ou três parcelas de R$ 440);
2º lote (11 a 31 de agosto): R$ 1.402,50 (15% de desconto ou três parcelas de R$ 467,50);
3º lote (a partir de 1º de setembro): R$ 1.650 (ou três parcelas de R$ 550).
Quem se inscrever no primeiro lote também terá acesso antecipado ao módulo de nivelamento, disponível a partir de 11 de agosto, para reforçar os conhecimentos básicos antes do início das aulas.
Além disso, serão concedidas 45 bolsas integrais. As solicitações podem ser feitas até 25 de julho, e o resultado será divulgado em 31 de julho. As bolsas são destinadas ao público em geral, mediante avaliação socioeconômica, e à comunidade USP, incluindo servidores e seus familiares. Os critérios e a documentação exigida estão disponíveis no regulamento do curso.
Formação combina teoria e prática
Com carga horária total de 60 horas, sendo 48 horas de atividades assíncronas e 12 horas de mentorias síncronas, o curso aborda conteúdos como:
Fundamentos de dados e aprendizado de máquina;
Fundamentos de IoT e IIoT;
Computação distribuída para IA aplicada;
Otimização;
Arquiteturas industriais;
MLOps.
Ao concluir a formação, os participantes terão uma visão integrada do desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para diferentes contextos organizacionais, compreendendo desde a modelagem dos dados até a implantação e manutenção dos modelos em produção. Receberão certificado de conclusão emitido pela USP os participantes que obtiverem frequência mínima de 75% e nota igual ou superior a 7,0 nas avaliações.
