Cientistas da Universidade de Illinois (UIC), em Chicago, nos Estados Unidos, desenvolveram um software que pode ajudar a identificar reguladores de genes com eficiência. Os resultados da pesquisa foram publicados em 30 de junho, no jornal científico de acesso aberto Genome Research. O programa desenvolvido utiliza um algoritmo de machine learning para prever quais fatores de transcrição têm maior probabilidade de estar ativos nas células, individualmente.
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