Por Rodney Repullo*

A transformação para a nuvem deixou de ser o objetivo final. Para a maioria das empresas, a nuvem já é uma realidade há algum tempo.

Mas, migrar sistemas para a nuvem não resolveu automaticamente o problema mais profundo: os dados corporativos ainda estão fragmentados, inconsistentes, difíceis de governar e, muitas vezes, lentos demais para suportar decisões em tempo real.

O próximo estágio de maturidade da nuvem não se trata de adicionar mais ferramentas, mas de conectar integração, governança e análise em uma estratégia de gerenciamento abrangente dos dados.

Para CIOs, CDOs, CTOs e líderes de TI, essa mudança é crucial porque o valor da nuvem depende da prontidão dos dados. Se os dados não puderem ser movidos, confiáveis, governados e analisados ​​com rapidez, mesmo o ambiente de nuvem mais avançado se torna mais uma camada de complexidade.

A nuvem está implementada e os dados ainda estão fragmentados.

As empresas modernas raramente operam em um ambiente único e homogêneo. Elas dependem de aplicativos nativos da nuvem, sistemas locais, plataformas legadas, bancos de dados regionais, portais de parceiros e ferramentas especialistas para o setor.

Essa complexidade muitas vezes aumenta devido a fusões e aquisições, requisitos de conformidades, escolhas tecnológicas departamentais e anos de dependência de sistemas legados. O resultado é um cenário de dados tecnicamente moderno, mas operacionalmente fragmentado.

As empresas estão gerando mais dados do que nunca, mas, com muita frequência, esses dados não estão disponíveis onde são necessários, quando são necessários ou em um formato confiável para o negócio.

As consequências são fáceis de reconhecer:

• Soluções manuais de integração consomem tempo e orçamento;
• Equipes de análise questionam a confiabilidade dos dashboards;
• Auditorias de conformidade se tornam projetos manuais urgentes;
• Iniciativas de IA estagnam porque os dados estão incompletos, inconsistentes ou inacessíveis;
• Usuários de negócios ainda dependem de planilhas para preencher lacunas do sistema;
• A nuvem não eliminou esses desafios. Ela os expôs ainda mais.

Por que o gerenciamento de dados abrangente está se tornando essencial?

Muitas empresas ainda gerenciam integração, governança e análise como funções separadas. Uma equipe conecta os sistemas. Outra define as políticas de dados. Uma terceira cria dashboards e relatórios.

No papel, isso pode parecer uma pilha de tecnologia completa. Na prática, isso frequentemente cria lacunas enormes entre os sistemas que produzem dados e as equipes que os governam e as pessoas que precisam agir com base neles.

O gerenciamento de dados de ponta a ponta elimina essas lacunas.

Ele trata a integração, a governança de dados e a análise como partes conectadas do mesmo modelo operacional:

• A integração conecta sistemas em nuvem, locais e legados sem criar dependências ponto a ponto frágeis;
• Um hub de dados governado oferece à empresa um local central para ingerir, enriquecer, organizar e gerenciar dados com clareza;
• A análise e o monitoramento transformam dados confiáveis ​​em insights oportunos, mantendo a linhagem, a visibilidade e a conformidade.

Quando essas camadas trabalham juntas, as organizações se movem mais rapidamente, com menos erros, menos riscos e mais confiança.

O custo de adiar a consolidação de dados

As iniciativas em nuvem raramente falham por falta de ambição da organização. Mais frequentemente, elas atrasam porque a base de dados não consegue acompanhar.

Um novo projeto de experiência do cliente precisa de dados de CRM, ERP, faturamento e sistemas de suporte. Uma iniciativa de cadeia de suprimentos requer dados operacionais em tempo real de várias regiões. Um projeto piloto de IA depende de conjuntos de dados limpos, acessíveis e governados. Uma solicitação de conformidade exige comprovação rápida da origem dos dados e de como foram tratados.

Sem uma abordagem de ponta a ponta, cada nova iniciativa de negócios se torna um novo projeto de integração.

O custo aumenta rapidamente:

• Painéis de vendas dependem de informações desatualizadas;
• Modelos de IA são treinados com conjuntos de dados parciais ou inconsistentes;
• Equipes de operações reconciliam manualmente os dados entre os sistemas;
• A linhagem dos dados torna-se difícil de comprovar;
  Equipes de TI gastam mais tempo mantendo conexões do que viabilizando a inovação.

Em algum momento, dados fragmentados deixam de ser um inconveniente técnico e se tornam uma limitação para os negócios.

Sinais de que sua estratégia de dados atual já não atende às suas necessidades

Para muitas empresas, os sinais de alerta já são visíveis.

Sua estratégia de dados atual pode ter superado as suas necessidades se cada nova iniciativa exigir um esforço de integração personalizado. Seja porque diferentes equipes definem a mesma métrica de maneiras diferentes. Ou porque as análises dependem da TI extrair manualmente dados de vários sistemas. Ou também se a governança existir como política, mas não for aplicada tecnicamente em todo o fluxo de dados.

Um dos sinais mais claros é este: quando alguém pergunta: “De onde veio este número?”, a resposta não deve levar horas ou dias para ser investigada.

Em um ambiente de dados maduro, os usuários de negócios devem poder confiar nos dados, a TI deve ser capaz de rastreá-los e as equipes de conformidade devem ser capazes de verificá-los.

Esse nível de confiança exige mais do que ferramentas desconectadas. Exige uma base de gerenciamento de dados integrada.

O gerenciamento de dados de ponta a ponta permite:

• Retorno mais rápido do investimento em iniciativas na nuvem;
• Análises unificadas baseadas em dados confiáveis;
• Governança automatizada e maior preparação para auditorias;
• Pipelines de dados mais limpos e acessíveis para IA e aprendizado de máquina;
• Maior continuidade dos negócios por meio de serviços gerenciados e monitoramento;
• Uma base de dados escalável que pode se adaptar ao crescimento dos negócios.

Este é o verdadeiro futuro da nuvem: não apenas hospedar sistemas na nuvem, mas criar um negócio habilitado para a nuvem que possa transformar dados em ação de forma rápida e confiável.

Por que é necessária a integração híbrida e um hub de dados governado

Alcançar esse nível de coesão é difícil quando as empresas dependem de ferramentas fragmentadas, equipes desconectadas e processos manuais.

Para isso, as empresas podem recorrer às tecnologias que funcionam como um ambiente unificado nativo da nuvem para gerenciamento de dados de ponta a ponta. Assim, é possível reunir integração híbrida, um hub de dados governado, análises, monitoramento e serviços gerenciados em uma plataforma conectada.

Neste ambiente de integração as empresas podem conectar sistemas na nuvem e locais, organizar dados, manter a governança e disponibilizar insights para os negócios mais rapidamente, possibilitando a governança e rastreamento de linhagem de dados, análises incorporadas, monitoramento e fluxos de trabalho.

O futuro é agora

Para empresas que enfrentam a complexidade da nuvem, garantir um ambiente de gestão de dados de ponta a ponta não apenas garante a a transformação digital, mas também prepara a empresa para o que vem depois: operações contínuas orientadas por dados.

(*) CEO da Magic Software Brasil