O maior sistema de IA de pesos abertos (open-weight) do mundo e oferece desempenho próximo ao do modelo de ponta Fable, da gigante americana Anthropic. Assim é o Kimi K3, um modelo de 2,8 trilhões de parâmetros da startup chinesa de IA, Moonshot.
O lançamento — que ocorre um mês após os modelos Fable e Mythos, da Anthropic, terem sido abruptamente retirados de circulação pelo governo dos EUA devido a preocupações de segurança — destaca a rapidez com que o ecossistema de IA aberta da China está reduzindo a diferença em relação aos sistemas americanos mais avançados.
Segundo a Moonshot, o Kimi K3 é o primeiro modelo de pesos abertos a se aproximar da marca de 3 trilhões de parâmetros, sendo projetado para raciocínio avançado, programação de longa duração e trabalho intelectual complexo. O modelo conta com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, permitindo processar e reter substancialmente mais informações do que as gerações anteriores em um único prompt. Modelos de pesos abertos permitem aos usuários baixar, executar e personalizar os sistemas subjacentes, ao contrário dos modelos proprietários de código fechado.
A startup chinesa sustentou ainda que o Kimi K3 “apresentou desempenho competitivo em relação ao Fable 5 (com fallback) e superou substancialmente o Opus 4.8 da Anthropic, o GPT 5.6 Sol e o GPT 5.5″ em termos de otimização de kernel de GPU. O termo refere-se a técnicas que maximizam a utilização do hardware de IA e minimizam a latência.
Lian Jye Su, analista-chefe da Omdia, destaca que os modelos chineses podem ser implementados a um custo muito menor do que os principais sistemas dos EUA. “Eles podem ser executados por uma fração do custo que a OpenAI cobra de seus clientes”, disse ele, ressalvando, porém, que a escala do Kimi K3 “não significa necessariamente que se tenha o melhor desempenho por padrão”. O tamanho do Kimi K3 também significa que poucos usuários provavelmente o hospedarão por conta própria, apesar de seu lançamento com pesos abertos (open-weight).
Ryan Fedasiuk, pesquisador do American Enterprise Institute, afirmou em uma publicação no LinkedIn que executar localmente um modelo de 2,8 trilhões de parâmetros exigiria centenas de milhares de dólares em equipamentos de computação. Parâmetros são as variáveis internas que um modelo aprende durante o treinamento e são frequentemente usados como uma medida aproximada de escala, embora não necessariamente de capacidade.
A Moonshot informou que o Kimi K3 incorpora duas melhorias arquitetônicas significativas que aumentam a eficiência computacional e permitem a execução de tarefas de programação de longo prazo com supervisão humana mínima. Com o apoio de gigantes como Alibaba e Tencent, a Moonshot tem expandido significativamente suas capacidades e seu capital para permanecer na vanguarda do setor de IA. A Bloomberg noticiou no mês passado que a startup buscava US$ 2 bilhões em novos recursos, com uma avaliação de cerca de US$ 30 bilhões, antes de uma possível listagem em Hong Kong.
