Brasil tem mais de 10 milhões de CPFs suspeitos de participar em golpes, aponta relatório realizado pela Quod

Brasil tem mais de 10 milhões de CPFs suspeitos de participar em golpes, aponta relatório realizado pela Quod

Segundo relatório encomendado pela Febraban e realizado pela Quod, datatech que transforma dados em inteligência para a tomada de decisões, mais de 10 milhões de CPFs no Brasil são suspeitos de participar de golpes, atuando como contas laranja. O relatório também mostra que as capitais, São Paulo, Rio de Janeiro e Fortaleza, lideram a abertura desse tipo de conta. Cidades pequenas também aparecem, com destaque para o aumento da incidência de aberturas suspeitas em Imperatriz do Maranhão, onde houve um aumento de 40%, Mogi das Cruzes, com 29% e São Gonçalo com 28%.

Danilo Coelho, diretor de produtos e dados da Quod explica que, “as contas laranjas se referem a uma conta bancária informal ou não declarada, muitas vezes associada a práticas ilegais, como evasão fiscal ou lavagem de dinheiro, utilizadas para realizar transações financeiras, com o objetivo de evitar a detecção por autoridades fiscais. Em alguns contextos, o termo também pode estar relacionado a contas abertas em nome de terceiros, ocultando o verdadeiro beneficiário econômico. Com inteligência de dados e Machine Learning conseguimos encontrar padrões, além de definir com maior precisão onde está a incidência desses CPFs suspeitos e o perfil do fraudador. Com isso, podemos gerar conhecimento sobre este universo, viabilizando a resolução de problemas práticos do nosso dia a dia e tomando precauções para evitar prejuízos e danos”.

Nesse cenário, o relatório ainda aponta que a maioria dos CPFs utilizados para os golpes são de jovens de 18 a 25 anos – que, em sua maioria, possuem várias contas abertas ao mesmo tempo. “A evolução das fraudes em contas laranjas também indica uma tendência de aliciamento de contas antigas e de planejamento a longo prazo. Com isso em vista, a tecnologia é capaz de apontar operações suspeitas, além de aprender e indicar comportamentos, que podem alertar para uma futura fraude”, explica Danilo.

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