Em 1855, em meio ao caos da Guerra da Crimeia, Florence Nightingale empunhou uma arma inesperada: dados. Ao coletar e aplicar estatísticas meticulosamente, ela reduziu as mortes de soldados em espantosos 99% em apenas um ano. Essa abordagem revolucionária não apenas salvou vidas, mas também rendeu a Nightingale a distinção de se tornar a primeira mulher admitida na Royal Statistical Society.

Esta conquista notável é um poderoso testamento do potencial transformador dos dados. Por milênios, desde censos antigos até inovações digitais modernas, os dados têm sido a base do progresso humano. Mas é na nossa era digital em rápida evolução que sua importância disparou.

No cenário de negócios hiperglobalizado de hoje, no qual as empresas lutam contra as mudanças climáticas, interrupções na cadeia de suprimentos e competição acirrada, esta lição nunca foi tão relevante. Adotar dados não é uma opção, mas um imperativo. É seu ativo mais valioso e pode fazer a balança pender entre o sucesso e o fracasso.

De eventos climáticos extremos a crescentes tensões geopolíticas, estamos vivendo em uma época de desafios sem precedentes em escala mundial. Meses atrás, moradores da Flórida experimentaram o poder da natureza quando o furacão Helene e o furacão Milton desencadearam ventos de até 250 km/h e inundações. Tais eventos servem como lembretes severos da necessidade urgente de soluções globais para desafios generalizados.

Eventos climáticos adversos não se limitam a um único estado ou país. Globalmente, comunidades estão lutando contra ondas de calor escaldantes, incêndios florestais devastadores, secas prolongadas e inundações generalizadas. Eventos como esses estão colocando em risco o fornecimento de energia, impedindo as cadeias de suprimentos e deslocando milhões de pessoas ao redor do mundo.

O poder da colaboração e do compartilhamento de dados

Em meio a constantes mudanças, as empresas industriais estão buscando soluções que promovam flexibilidade e resiliência diante da oferta e demanda voláteis e do impacto na produção. Corporações inteligentes perceberam que, ao adotar uma abordagem centrada em dados para insights e parcerias, elas podem ganhar agilidade, sustentabilidade operacional e resiliência econômica. Essa percepção, também conhecida como alavancagem da inteligência industrial, transformará os modelos de negócios.

As empresas modernas que prosperarão serão aquelas que construírem laços fortes em suas cadeias de valor e promoverem colaboração radical entre equipes, parceiros e provedores de tecnologia – impulsionadas por uma infraestrutura de dados robusta orientada por IA (Inteligência Artificial) na nuvem. A colaboração segura é uma maneira eficaz de impulsionar a inovação de forma rápida e eficaz. Quando várias entidades combinam seus pontos fortes exclusivos, compartilhando dados com segurança na nuvem, enfrentar os desafios comerciais iminentes, incluindo metas coletivas de sustentabilidade e gerenciamento de recursos, se torna mais fácil.

Tal visibilidade e adaptabilidade são inestimáveis em um momento de crescente inovação intersetorial, quando os desenvolvimentos em um campo, como big data, podem apoiar o progresso em outra área.

Quase metade (47%) dos líderes industriais veem o aprimoramento da colaboração com parceiros e clientes, bem como com toda a força de trabalho, como uma meta fundamental de seus investimentos em tecnologia transformacional, de acordo com o relatório Índice de Inteligência Industrial AVEVA (2024).

As empresas não estão apenas conectadas umas às outras — elas são interdependentes. Na indústria e em outros lugares, o futuro dos negócios depende, cada vez mais, de um ecossistema de dados conectado.

A colaboração radical garante melhores resultados

Compartilhar dados em uma organização industrial — bem como com parceiros externos — dá a cada player do ecossistema uma compreensão contextual de como otimizar seu papel na cadeia de valor.

Conectar dados em toda a cadeia de suprimentos permite que as empresas lidem com interrupções significativas, resolvam problemas críticos e remodelem mercados com estratégias mais inteligentes – e muitas vezes sustentáveis – baseadas em dados.

Setores como alimentos, farmacêutico e energia estão explorando como podem construir redes inteligentes e conectadas que combinem dados em suas cadeias de valor e ciclos de vida, substituindo silos por aplicativos confiáveis.

À medida que as barreiras entre engenharia, operações, TI, parceiros e até mesmo empresas semelhantes são quebradas, as organizações podem capacitar suas equipes para tomarem decisões precisas rapidamente. Com inteligência integrada, elas podem determinar o melhor caminho a seguir para desafios como uma produção confiável do campo à mesa, fornecimento de energia resiliente ou as mudanças macroeconômicas necessárias para enfrentar as mudanças climáticas.

A Wood, é um bom exemplo disso. Empresa líder global em engenharia, aquisição e construção adotou uma abordagem centrada em dados para gerenciar projetos de construção e materiais. Ao integrar dados de engenharia e execução de projetos de capital em uma plataforma central na nuvem, a Wood conseguiu melhorar a colaboração entre equipes para acelerar o tempo de construção, reduzir custos e padronizar materiais. Ao promover a colaboração entre equipes e terceiros, a Wood economizou mais de US$ 1 bilhão em retrabalho de potenciais problemas de dados.

Em outra iniciativa, a gigante francesa de pneus Michelin construiu uma cadeia de suprimentos e fabricação digital ao convergir negócios, operações, tecnologia operacional e equipes de TI de suas plantas e organização de suporte central. A empresa viu melhorias significativas na qualidade e reduziu a variabilidade do produto, diminuiu o uso de energia e água e acelerou radicalmente a capacidade de tomada de decisão.

Em nível regional e estadual, as organizações estão se concentrando em operações integradas e parcerias para gerenciar recursos escassos e promover resiliência climática. Observamos uma ênfase maior na colaboração entre serviços públicos, academia, comunidades e governos locais.

A norte-americana Portland General Electric (PG&E), por exemplo, está alavancando dados meteorológicos históricos e modelos de IA para desbloquear insights operacionais de várias partes interessadas, incluindo agências estaduais e parceiros. Este modelo colaborativo permite que a PG&E identifique riscos como calor intenso, chuva forte, inundações ou incêndios florestais com antecedência. Uma vez que os desafios são identificados, eles podem ser planejados, mitigados ou compensados.

Ao alavancar redes de dados integradas orientadas por IA, as empresas podem determinar os melhores caminhos para um trabalho resiliente, colaborativo e inovador. A trilha a ser seguida por indústrias e governos será forjada por meio de relacionamentos confiáveis e seguros – abrangendo equipes, setores, empresas e até países. Diante de desafios em larga escala, a inteligência industrial colaborativa permitirá que o ecossistema global se torne mais do que a soma de suas partes. E é assim que resolvemos os maiores desafios do mundo.

Sue Quense, Chief Commercial Officer da AVEVA.