A TIM se tornou a primeira operadora no Brasil a implementar Inteligência Artificial (IA) para análise preditiva em suas operações de rede, uma estratégia que visa melhorar tanto a eficiência operacional quanto a qualidade do serviço oferecido aos clientes. Com essa inovação, a operadora alcançou uma taxa de assertividade superior a 85% nas previsões de manutenções necessárias, demonstrando a eficácia da tecnologia em suas infraestruturas.

A adoção da IA está alinhada com o compromisso da TIM de integrar tecnologias avançadas para aprimorar suas operações e serviços. No coração dessa transformação está a capacitação de pessoal: em apenas seis meses, mais de mil técnicos foram treinados para operar com as novas ferramentas tecnológicas, equipando-os para lidar com os desafios da rede moderna.

“Implementando a IA, nós não só antecipamos falhas, mas também conseguimos reduzir significativamente os custos. Isso reforça nossa posição de liderança em termos de cobertura e qualidade de serviço móvel em todo o país” – explicou Marco Di Costanzo, CTO da TIM Brasil.

Além das melhorias na rede, a inteligência artificial transformou o Atendimento ao Cliente da TIM. A assistente virtual, conhecida como TAIS (TIM Artificial Intelligence System), foi desenvolvida para responder às necessidades dos clientes com uma precisão de 76% sem intervenção humana. Desde a sua implementação, a TAIS já processou mais de 158 milhões de interações, contribuindo para um aumento de 15,7% na satisfação dos clientes com o atendimento ao longo do último ano.

“Nosso foco em inovação através da IA visa manter nossa liderança no mercado, priorizando sempre a experiência do cliente. Queremos ser um modelo de referência internacional em inovação” – comentou Auana Mattar, CIO da TIM Brasil.

Um marco importante para a capacitação contínua dos colaboradores da TIM foi o lançamento da AI Academy, uma academia corporativa dedicada ao ensino e à especialização em inteligência artificial, que já formou todos os mais de 10 mil colaboradores da empresa.

A implementação da IA também resultou na redução de 15% nas ações corretivas em campo, substituídas agora por manutenções preditivas baseadas em dados precisos. Esse avanço não apenas melhorou a confiabilidade dos serviços oferecidos, mas também resultou em uma redução considerável dos custos operacionais.