Inteligência Artificial no Agronegócio: como utilizar?

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Inteligência Artificial no Agronegócio: como utilizar?

Já não é segredo que a Inteligência Artificial pode e deve ser utilizada em diversos setores e segmentos, e no Agronegócio não é diferente.

Utilizando a IA no agro, é possível tomar decisões mais assertivas, automatizar e otimizar processos, entre outros benefícios. Se você é um empresário ou produtor do ramo, este artigo é pra você!

Confira abaixo os temas que vamos abordar por aqui:

Quais as vantagens de utilizar IA e tecnologia na agricultura?
Como a tecnologia influencia no agro?
O que é a agricultura 5.0 e por que utilizá-la?
Como a IA ajuda no cultivo de alimentos?
Exemplos de aplicação de IA no agronegócio
Conclusão

Quais as vantagens de utilizar IA e tecnologia na agricultura?

As possibilidades de melhorar e escalar processos no dia a dia através de inovação e tecnologia são diversas.

Um dos grandes benefícios é o aumento da produtividade, implementação de processos mais sustentáveis, controle baseado em dados, ou seja, trabalhar com previsibilidade de qualquer eventual situação adversa que possa ocorrer, trazendo assim, uma grande redução de custos. Nada melhor que estar preparado para qualquer tipo de problema e até mesmo evitá-los, não é mesmo?

Você sabia que mais de 67% das propriedades agrícolas brasileiras, segundo a Comissão Brasileira de Agricultura de Precisão (CBAP), já estão utilizando algum tipo de IA no seu negócio? Ou seja, já estão economizando tempo e dinheiro se desfazendo de processos lentos, burocráticos e engessados que já não funcionam mais. Em que parte da estatística está o seu negócio?

São diversas soluções que podem fazer a sua empresa performar como nunca visto antes, desde a organização, integração, execução e gerenciamento de tarefas e processos.

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Como a tecnologia influencia no agro?

Utilizar tecnologia, inovação e Inteligência artificial IA no agronegócio já não é uma opção, é fundamental para quem quer produzir mais com menos impacto ambiental.

Utilizando sistemas de IA, dados em tempo real, análise de dados, e diversas outras ferramentas e soluções ao seu favor, é possível monitorar e utilizar de maneira inteligente e eficiente recursos tão importantes como água e fertilizantes. Além, claro, de otimizar tudo que pode ser otimizado, como tarefas agrícolas e logística de cadeia de suprimentos.

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O que é a agricultura 5.0 e por que utilizá-la?

A agricultura 5.0 nada mais que a última revolução que temos no setor agrícola – e a melhor opção no quesito otimização e produtividade, unindo o que há de melhor e mais inovador quando o assunto é inovação, tecnologia e Inteligência Artificial.

A IA se tornará cada vez mais essencial para uma tomada de decisão com menos risco e mais lucratividade. Lembrando que, utilizando dessas tecnologias, obviamente o retorno vai ser maior, mas a questão não é só o dinheiro e sim a questão ambiental que também se beneficia muito quando falamos de todas essas ferramentas e soluções.

Como a IA ajuda no cultivo de alimentos?

Já pensou em identificar pragas e doenças nas plantas com ajuda da inteligência artificial?

A IA pode e vai fazer esse trabalho antes pouco produtivo em uma simples tarefa evitando diversas dores de cabeça e minando todo tipo de desperdício.

Através de sensores de Inteligência Artificial é possível identificar vários tipos de pragas e ainda decidir qual o melhor pesticida e/ou herbicida aplicar. Além, da assertividade em combater danos da maneira correta na sua plantação, ainda se gasta apenas o essencial na aplicação desses produtos, que consequentemente vai trazer economia para o seu bolso e um alimento muito mais saudável para a mesa dos consumidores.

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Exemplos de aplicação de IA no agronegócio

Quando utilizamos a inteligência humana aliada a inteligência artificial o resultado é garantido. Veja abaixo 5 exemplos de como utilizar o melhor dos dois mundo no Agronegócio.

Automação de máquinas e processos

A inteligência artificial (IA) revolucionou o agronegócio, automatizando tratores e máquinas agrícolas. Equipadas com sensores e câmeras, essas máquinas realizam tarefas como plantio, colheita e aplicação de fertilizantes sem intervenção humana, garantindo precisão na distribuição e reduzindo desperdícios e impactos ambientais.

Além disso, a IA otimiza a logística agrícola, gerenciando o transporte e o estoque de produtos para manter a cadeia de suprimentos eficiente. No manejo do gado, ela monitora a saúde e o comportamento dos animais, identifica doenças e auxilia no controle dos rebanhos. Os sistemas de irrigação também se beneficiam, ajustando automaticamente a quantidade de água necessária com base em dados sobre clima e umidade do solo.

Sementes de qualidade

A IA no agronegócio melhora o controle de sementes ao utilizar visão computacional para selecionar as de melhor qualidade, eliminando as que podem comprometer a produtividade.

Ela também otimiza misturas de sementes, rastreia sua origem para garantir conformidade com normas, e acelera a pesquisa de novas variedades ao analisar dados genéticos e automatizar testes.

Mapeamento Digital e Visão Computacional

O mapeamento digital é uma das maneiras como a inteligência artificial está transformando o agronegócio. Usando satélites, drones e sensores no solo, é possível capturar dados sobre a vegetação, a temperatura do solo e a umidade. Esses dados são processados por algoritmos de IA para criar mapas detalhados da área cultivada, o que ajuda a identificar padrões e variações na plantação.

Além disso, a visão computacional, uma tecnologia que analisa imagens, é fundamental para detectar pragas ou doenças nas plantas rapidamente, permitindo uma ação rápida e precisa. Essa tecnologia também conta o número de plantas em uma área, distingue diferentes tipos de culturas e identifica ervas daninhas, sugerindo as melhores soluções para o problema.

Previsão climática e meteorológica

A IA oferece aos produtores agrícolas previsões climáticas mais precisas, analisando variáveis como temperatura, umidade, vento e pressão atmosférica. Algoritmos de aprendizado de máquina identificam padrões que precedem eventos climáticos extremos, ajudando a antecipar tempestades e secas. Usando dados de satélites e sensores, a IA melhora as previsões de curto e longo prazo, impactando diretamente operações agrícolas como irrigação e colheita.

Previsões de mercado e preços

A Inteligência Artificial (IA) no agronegócio permite prever tendências de mercado e preços dos produtos ao analisar dados históricos de clima, safras, mercado e demanda. Com Machine Learning, a IA cria modelos preditivos que ajudam na identificação de riscos, como eventos climáticos extremos e flutuações cambiais. Isso facilita a gestão de riscos e ajuda agricultores a decidirem o melhor momento para comprar ou vender produtos, baseando-se em projeções de preços e demandas do mercado.